6518102 データサイエンス

2.0 単位, 1 年次, 秋AB 金1,2
木村 成伴

授業概要

データサイエンスの基本的概念およびデータの収集・管理・分析の基礎的な技術を身につける.データ活用の手法を実践的に習得するとともに,データサイエンスの具体事例を通じて,社会におけるデータの活用について理解する.

備考

看護1班対象

授業形態

演習

学位プログラム・コンピテンスとの関係

「データ・情報リテラシー」に関連する．

授業の到達目標(学修成果)

(1) データを適切に収集および管理し，データ分析に役立てることができる
(2) データに基づく客観的な判断・意思決定をするために必要な基礎的概念が理解できる

キーワード

統計, データサイエンス, ビッグデータ, 人工知能

授業計画

履修条件

なし

成績評価方法

試験，レポートなどを総合的に評価する．

学修時間の割り当て及び授業外における学修方法

次回の授業範囲を予習し，専門用語の意味等を理解しておくこと．
授業中に課された課題をレポートとして提出すること．

教材・参考文献・配付資料等

オフィスアワー等

その他(受講生にのぞむことや受講上の注意点等)

2019年度以降入学者対象

他の授業科目との関連

ティーチング・フェロー(TF)、ティーチング・アシスタント(TA)

TA配置あり(1名)