2.0 単位, 1・2 年次, 春AB 水3,4
遠藤 靖典, 宮本 定明
授業概要
本講義では,ソフトコンピューティングの基礎,特にあいまいさを扱う数理について後述する.抽象的な理論のみならず,現実問題への応用などにも言及する.
学位プログラム・コンピテンスとの関係
学位プログラム汎用コンピテンスにおいては「1. 知の活用力」に関連し,学位プログラム専門コンピテンスにおいては「1. 工学基礎力」「2. 基礎理論・関連技術に関する知識」「3. 現実問題に関する知識」「4. 広い視野と俯瞰力」に関連し,研究群コンピテンスにおいて は「1. 研究力」「2. 専門知識」に関連している.
授業の到達目標（学修成果）
ソフトコンピューティングの諸技法は、人間の関与する場面の多い状況、特にリスク解析においてその威力を発揮する。また、ソフトコンピューティングの理論修得を通じて、従来のハードコンピューティングの諸技法に対する認識を深めることもできる。そこで、本講義では、ソフトコンピューティングのうちで特に重要と思われる、不確実性理論、様相論理、ファジィ理論、ベイズ推定、期待効用理論、プロスペクト理論を中心に論じる。抽象的な理論のみならず、現実問題への応用などにも言及する。
1) 命題論理、様相論理、ベイズ推定、期待効用仮説について,基礎的用語とその使い方が理解できること
2) 様相論理の意味論について、簡単な例題が計算できること
3) ラフ集合の基本的事項を理解していること
4)客観確率と主観確率の違いについて、例示しながら説明できること
5)期待効用仮説とプロスペクト理論の実例について例示できること
キーワード
ソフトコンピューティング, 不確実性, リスク, 命題論理, 様相論理, クリプキモデル, ラフ集合と様相論理, ベイズ推定, 期待効用仮説, プロスペクト理論
学修時間の割り当て及び授業外における学修方法
演習をほぼ毎回行うが、ソフトコンピューティングの体系は人工知能をはじめとして今や非常に広範に渡っているので、本授業科目で触れる内容はそのほんの一部であることを自覚し、授業の学習内容を十分と思わず、これを契機として自ら学習の裾野を広げていってほしい。
教材・参考文献・配付資料等
1. 遠藤靖典著,あいまいさの数理, コロナ社 リスク工学シリーズ第5巻