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最終更新日:2020/09/04  
筑波大学 教育課程編成支援システム(EN)

01CF209 Services and Data Privacy

1.0 Credits, 1, 2 Year, FallA Intensive
Jun Sakuma, Ryousuke Suzuki, Akiko Orita, Kouki Hamada

Course Overview

データベースシステムやそれを支えるネットワークインフラの発展に伴い、個人の移動履歴、購買履歴、医療・保険情報、Web閲覧履歴、 Web検索履歴、 その他各種のサービス利用履歴等、あらゆる分野の情報の蓄積が開始されて久しい。このようなビッグデータは社会に高い価値を与えるサービスを与える潜在能力を持つが、その多くは個人情報に属し、その取扱いには慎重さが要求される。 この授業では、このようなビッグデータが提供しうる新しい社会のデザインについて学ぶとともに、準同型暗号や秘匿回路評価など暗号理論的安全性に基づく秘密計算の考え方、秘密分散など情報理論的安全性に基づく秘密計算の考え方、k-匿名性や差分プライバシーなど統計的なプライバシ保護の考え方とそのデータ解析への応用、社会科学の観点からソーシャルネットワークにおけるアイデンティティと匿名性の捉え方、個人情報保護法の観点から個人情報の保護と匿名加工情報を通じた個人情報の活用など、データプライバシーの様々な問題とその対処を、技術、社会、法律、経済の観点から俯瞰する。

Remarks

Identical to 01CH746 and 0AL5404.
10/16,10/17
Online(Synchronous)

Course Type

lectures

Relation to Degree Program Competences

Knowledge Utilization Skills, Communication Skills, Teamwork Skills, Research Skills, Expert Knowledge, Ethics

Course Objectives(Learning Outcomes)

Understand basic concepts of data privacy and privacy issues of data analysis from the viewpoints of computer science, law, society, and industrial services.

Course Keywords

big data, information service, data privacy, personal information protection act

Class Schedule

1.Introduction to data privacy   
2.Secure multiparty computation   
3.Data anonymization   
4.Differential privacy   
5.Big data   
6.Big data and privacy   
7.Social networks and privacy   
8.Case discussion I   
9.Case discussion II   
10.Law and privacy   

Course Prerequisites

Basic knowledge about probability theory.

Grading Philosophy

Test and report

Course Hours Breakdown and Out-of-Class Learning

Textbooks, References,and Supplementary Materials

Necessary documents are provided with manaba.

1. 佐久間 淳,データ解析におけるプライバシー保護 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

Office Hours and Contact Information

Jun Sakuma 1002466 http://www.slab.cs.tsukuba.ac.jp

Other(Behavioral expectations and points to note for students during coursework)

Relation to Other Courses

Teaching Fellow and/or Teaching Assistant