01CF209 サービスとデータプライバシ

1.0 単位, 1・2 年次, 秋A 集中
佐久間 淳, 鈴木 良介, 折田 明子, 濱田 浩気

授業概要

データベースシステムやそれを支えるネットワークインフラの発展に伴い、個人の移動履歴、購買履歴、医療・保険情報、Web閲覧履歴、 Web検索履歴、 その他各種のサービス利用履歴等、あらゆる分野の情報の蓄積が開始されて久しい。このようなビッグデータは社会に高い価値を与えるサービスを与える潜在能力を持つが、その多くは個人情報に属し、その取扱いには慎重さが要求される。 この授業では、このようなビッグデータが提供しうる新しい社会のデザインについて学ぶとともに、準同型暗号や秘匿回路評価など暗号理論的安全性に基づく秘密計算の考え方、秘密分散など情報理論的安全性に基づく秘密計算の考え方、k-匿名性や差分プライバシーなど統計的なプライバシ保護の考え方とそのデータ解析への応用、社会科学の観点からソーシャルネットワークにおけるアイデンティティと匿名性の捉え方、個人情報保護法の観点から個人情報の保護と匿名加工情報を通じた個人情報の活用など、データプライバシーの様々な問題とその対処を、技術、社会、法律、経済の観点から俯瞰する。

備考

01CH746, 0AL5404と同一。
10/16,10/17
オンライン(同時双方向型)

授業形態

講義

学位プログラム・コンピテンスとの関係

知の活用力,コミュニケーション能力,チームワーク力,研究力,知識力,倫理観

授業の到達目標（学修成果）

データプライバシの基礎概念とデータ解析にまつわるプライバシの問題を、コンピュータサイエンス、法律、社会、サービスの観点から理解する。また基礎的なプライバシ保護技術について学ぶ。

キーワード

ビッグデータ, 情報サービス, プライバシ, 個人情報保護法

授業計画

履修条件

基礎的な確率論を理解していること。

成績評価方法

各コマに関する提出課題(100%)で評価。

学修時間の割り当て及び授業外における学修方法

教材・参考文献・配付資料等

オフィスアワー等（連絡先含む）

その他（受講生にのぞむことや受講上の注意点等）

他の授業科目との関連

ティーチングフェロー（TF）・ティーチングアシスタント（TA）