GB11621 統計学

2.0 単位, 2 年次, 秋AB 木5,6
秋本 洋平

授業概要

数理統計学(統計的推定,仮説検定)ならびに分散分析の基礎と応用(ヒューマンインタフェース評価実験の計画と解析)。理論構成の理解を深めるために,コンピュータを利用した演習を実施。

備考

「確率論」(または同等科目)の履修を前提とする。
オンライン(オンデマンド型)
「統計学」(GB41204)の単位を修得した者の履修は認めない。

授業形態

講義

学位プログラム・コンピテンスとの関係

・汎用コンピテンス
3. データ・情報リテラシー
・専門コンピテンス
1. 情報科学を支える基礎知識

授業の到達目標(学修成果)

・推定量と推定値,点推定と区間推定の違いについて理解する
・最尤推定とその性質を理解する
・仮説検定の基本原理を理解する
・具体的な仮説検定方法を利用できるようにする
・回帰分析の基礎を理解する

キーワード

統計的推定, 仮説検定, 回帰分析

授業計画

履修条件

確率論や線形代数の基礎知識が必要となる.ただし,講義中に最低限補足する.

成績評価方法

演習(40%)および学期末試験(60%)により評価

2020年度においては学期末試験を行わず、講義中に実施する演習課題により評価します。

学修時間の割り当て及び授業外における学修方法

教材・参考文献・配付資料等

オフィスアワー等(連絡先含む)

その他(受講生にのぞむことや受講上の注意点等)

2020年度はオンライン(オンデマンド型)授業を行います.

他の授業科目との関連

ティーチングフェロー(TF)・ティーチングアシスタント(TA)